Сооснователь ethereum/" class="smart-link" title="Ethereum">Ethereum Виталик Бутерин высказался о необходимости изменить направление развития prediction markets — рынков прогнозов. По его мнению, платформа должна перейти от краткосрочных ставок к инструментам обеспечения стабильности цен для потребителей.
Прогнозирующие рынки смещаются в сторону спекуляций
Бутерин отметил в публикации на платформе X, что prediction markets сейчас чрезмерно сосредоточены на краткосрочном ценообразовании и спекулятивном поведении. Он считает, что такой подход приводит к формированию «нездоровых» продуктов, которые противоречат долгосрочному развитию.
Интеграция LLM и персонализированных корзин активов для хеджирования
Альтернативным путем развития Бутерин видит создание onchain prediction markets, объединённых с крупными языковыми моделями искусственного интеллекта (LLM), которые будут служить инструментами хеджирования для потребителей, обеспечивая устойчивость цен на товары и услуги.
По словам Бутерина, каждый пользователь, будь то физическое лицо или бизнес, будет иметь локальную LLM, которая анализирует его расходы и предлагает индивидуальную корзину акций prediction markets, отражающую ожидаемые расходы пользователя на определённое количество дней вперед.
Таким образом, пользователи смогут одновременно владеть активами для накопления капитала и «персонализированными акциями prediction markets», компенсирующими рост стоимости жизни, вызванный инфляцией фиатных валют.
Мнения экспертов о значении prediction markets
Prediction markets считаются платформами коллективного интеллекта, которые дают инсайты о глобальных событиях и финансовых рынках, а также позволяют людям и компаниям хеджировать различные виды рисков.
Профессор статистики Гарри Крейн из Университета Ратгерс утверждает, что такие рынки точнее обычных опросов и должны рассматриваться как общественное благо.
Крейн также отметил, что критики prediction markets среди американских регуляторов стремятся ограничить эти платформы, поскольку они дают уникальные сведения, которые сложно игнорировать или манипулировать централизованными структурами.
По мнению эксперта, сервисы вроде Polymarket и Kalshi предоставляют альтернативную информацию по сравнению с официальными источниками или СМИ, которые могут подвергаться контролю или искажению для формирования определённых нарративов через влияние на общественное мнение.
Я считаю, что изменения, предложенные Виталиком Бутериным, отражают поиски новых функций для prediction markets, которые могут повысить их практическую пользу. Однако интеграция LLM и персонализация потребуют тщательной реализации и оценки реального воздействия на пользователей.
