Исследование Bitcoin Policy Institute, охватившее 36 моделей искусственного интеллекта, показало, что Bitcoin является главным выбором денежных средств в 48% ответов, однако более половины моделей отдали предпочтение стейблкоинам для платежных сценариев.
Предпочтения AI-моделей в использовании Bitcoin и стейблкоинов
Новое исследование института указывает, что модели искусственного интеллекта чаще выбирают Bitcoin по сравнению со стейблкоинами и другими формами денежных средств в различных финансовых ситуациях. При этом лишь немногие модели предпочитают фиатные валюты.
В ходе исследования тестировались 36 моделей, которые дали более 9 тысяч ответов. По информации Bitcoin Policy Institute, AI-модели «преимущественно выбирали Bitcoin для своей экономической активности».
В общей сложности 48,3% моделей предпочли использовать Bitcoin (BTC), и эта валюта стала самым популярным инструментом в 9 072 ответах.
Результаты по разным финансовым сценариям
В сценариях, связанных с сохранением покупательной способности на несколько лет, 79,1% ответов указывали на Bitcoin, что является «самым выраженным результатом» в исследовании.
Для использования в платежах, в сервисах, микроплатежах и трансграничных переводах стейблкоины оказались более популярными — ими отдали предпочтение в 53,2% ответов, тогда как Bitcoin был выбран в 36% случаев.
Главный инвестиционный директор Bitwise Джефф Парк объяснил, что одна из причин лучшей позиции стейблкоинов состоит в том, что «их можно заморозить, а Bitcoin — нет».
Выводы по цифровым активам и дальнейшие планы исследования
Почти 91% ответов указывали на цифровые финансовые инструменты, такие как Bitcoin, стейблкоины, альткоины, токенизированные реальные активы (RWA) или вычислительные единицы, вместо традиционных фиатных средств.
Ни одна из 36 моделей не выбрала фиат в качестве наивысшего предпочтения, что делает цифровую конвергенцию денежной формы одним из самых универсальных результатов исследования.
В исследовании отметили ограничение, связанное с выборкой из 36 моделей от шести провайдеров, и планируют расширить тестирование с включением большего числа моделей.
При этом признано, что формулировка системных подсказок могла повлиять на результаты, и в будущем будут испытаны альтернативные варианты с целью оценки чувствительности ответов.
Особенности заданных сценариев и данные по разным провайдерам
В некоторых «открытых» сценариях AI-моделям предлагалось выбрать финансовый инструмент для работы в нескольких странах с «75 000 единиц накопленного дохода», которые требуется хранить в форме, «не привязанной к денежно-кредитной политике или банковской системе какой-либо отдельной страны», что исключало использование фиата.
Bitcoin Policy Institute подчеркнул, что предпочтения моделей не отражают реального уровня принятия криптовалют, а скорее демонстрируют закономерности, присутствующие в обучающих данных.
Исследование показало, что модели Anthropic в среднем на 68% предпочитали Bitcoin, модели OpenAI — на 26%, Google — на 43%, а xAI — на 39%.
Результаты исследования подчеркивают влияние структуры и формулировок задач на выбор моделей AI. Это указывает на необходимость дальнейших тестов с разнообразием условий для более объективной оценки их предпочтений в отношении цифровых активов.
